入侵深度的確定在建立EGC的治療策略（例如ESD或手術）中起關鍵作用。常規內鏡和內鏡超聲（EUS）是評估EGC侵入深度的主要技術。一些研究表明，傳統的內窺鏡檢查的評估侵入深度的整體準確度為75％-82％。Tsujii等。證明EUS可能具有內窺鏡預測EGC入侵深度的額外好處。他們認為，結合傳統內鏡和EUS的綜合診斷策略具有> 85％的綜合準確度。相比之下，另一項研究顯示EUS的準確性低于傳統內鏡（67.4％vs。73.7％，p <0.001）。這可能意味著在僅使用常規內窺鏡檢查和EUS進行仔細評估后，約20％的EGC患者無法獲得最佳治療。由于需要一種新的方法來克服這一局限，一些研究人員已經研究了M-NBI預測EGC病例入侵深度的可行性。

Yagi等。將基于微血管和凹坑模式的分化EGC病例的放大NBI圖像分類為網狀，環狀和間斷模式。他們發現M-NBI與侵襲性變化之間存在極好的相關性; 網狀或環狀模式患者中有94.9％患有粘膜癌，92.3％患有粘膜下（SM）癌癥的中斷模式患者。另一組試圖通過使用M-NBI來區分SM2癌癥與粘膜和SM1癌癥，因為SM2癌癥需要手術切除。他們表明，非結構化，散在和多纖維血管的M-NBI發現有可能表明SM2在分化的EGC病例中的侵襲。Kikuchi等人。提出入侵深度可以通過擴張血管的存在與否來更簡單地預測。單獨存在擴張血管的診斷標準顯示診斷準確性，敏感性和特異性分別為81.5％，37.5％和88.3％。雖然一些研究已經證明了M-NBI預測EGC侵襲深度的潛力，但是需要一個既定的分類系統和精心設計的研究，以使其能夠應用于常規臨床實踐。