談及網絡微型攝像頭以下簡稱MIIPC的核心技術，還是需要從其軟硬件構成談起。在硬件上，MIIPC主要是由光學器件、感光成像器件、IC芯片、電路板等構成；從軟件上看，主要是包括視頻編碼壓縮算法、視頻分析算法及應用軟件程序。不同的公司采用不同的成像器件、芯片、開發不同的壓縮算法，最終生產的MIIPC設備在性能表現上會有很大的差別。

光學成像技術

光學成像系統無論是在模擬微型攝像頭還是在MIIPC系統中都是一個重要的環節，視頻圖像的質量與光學成像系統密切相關。通常光學成像技術包括鏡頭技術及感光器件技術，一直以來，鏡頭技術以德國及日本的技術比較先進。感光器件目前有CCD及CMOS兩種，CCD感光器件目前占絕對的市場份額。

CCD的主要優點是高解析、低噪音、高敏感、可大批量穩定生產等，日本公司的CCD技術占全球主導地位。CMOS技術自從20世紀80年代發明以來，初期主要用于低端、低品質市場，但隨著CMOS技術的逐步成熟和完善，在高分辨率微型攝像頭中，CMOS開始迅猛發展起來，CMOS技術目前是歐美公司較領先。這兩種傳感器各有長短，甚至許多公司的IPC產品線分別以CCD和CMOS傳感器架構支撐，兩條腿并行。

視頻編碼算法

視頻編碼算法不僅僅是MIDVS、MIDVR的核心技術，對于MIIPC一樣是核心技術。無論何種編碼方式，其關鍵是“在有限的碼流下實現高質量的圖像，并具有良好的網絡適應性”。視頻編碼算法從早期的MJPEG，MPEG-4，發展到目前的H.264.H.264因為具有良好的圖形質量、編碼效率及網絡適應能力，是目前及未來一段時間編碼算法的主流。

早期的MIIPC主要采用MJPEG算法，MJPEG編碼方式比較簡單，對芯片的處理能力要求不高。采用幀內壓縮方式，幀之間沒有關系；圖像質量好，適合于影像編輯。但是由于不采用幀間預測技術，使得碼流過高從而網絡負荷較重，存儲空間需求也比較大。

MEPEG-4編碼方式在IPC應用中比較多，可以實現較低碼流下良好的圖像質量，但是其編解碼復雜性行對MJPEG而言較高，對芯片的處理能力要求較高。另外網絡延遲，圖像抖動等問題仍需要加強改善。

H.264是目前最高效的編碼技術，同等圖像質量下H.264編碼產生的碼流是MPEG-4的一半左右，并且內建針對流媒體和無線網絡的優化工具，相比MPEG-4其編碼復雜度跟高，編解碼時間更長，需要編碼芯片具有很強的運算處理能力，總體成本較高。

編碼壓縮芯片

在MIIPC設備中，核心的任務是視頻的編碼壓縮，而視頻的編碼壓縮工作，具體實施角色就是編碼芯片，編碼芯片具有高效的運算處理能力。目前視頻編碼算法的發展趨勢是效率越來越高，同時算法越來越復雜，這對編碼芯片的處理能力提出了更高的要求。

早期的MIIPC編碼壓縮工作有ASIC芯片或DSP芯片實現，目前有SOC單片系統占主導的趨勢。得益于近幾年網絡視頻監控市場的不斷擴大，芯片廠商開始重視視頻監控行業應用，從而不斷地、有針對性地開發出高性能、低價格、專用于安防視頻應用的多媒體芯片，使得芯片處理能力不斷增強，進而可以運行復雜的視頻編碼算法。

視頻分析技術

視頻內容分析技術可以使系統對視頻內容進行自動分析提取，將大量無用的視頻信息進行過濾，而對于可疑的視頻內容，可以自動觸發事件從而改變分辨率、幀率，并發送報警視頻給相應的客戶端，這樣大大節省了網絡資源及存儲資源。

編碼壓縮芯片

在MIIPC設備中，核心的任務是視頻的編碼壓縮，而視頻的編碼壓縮工作，具體實施角色就是編碼芯片，編碼芯片具有高效的運算處理能力。目前視頻編碼算法的發展趨勢是效率越來越高，同時算法越來越復雜，這對編碼芯片的處理能力提出了更高的要求。

視頻分析技術

視頻內容分析技術可以使系統對視頻內容進行自動分析提取，將大量無用的視頻信息進行過濾，而對于可疑的視頻內容，可以自動觸發事件從而改變分辨率、幀率，并發送報警視頻給相應的客戶端，這樣大大節省了網絡資源及存儲資源。

目前主要的視頻分析功能模塊包括：

■入侵探測

■人數統計

■車輛逆行

■丟包檢測

■人臉識別