微型攝像頭的數據可按其結構分為結構化數據、非結構化數據和半結構化數據三類

微型攝像頭監控系統從集總式向分布式規模擴張，人們對圖像清晰度要求進一步提高，社會各行各業安全領域對微型攝像頭監控系統的依賴越來越高。傳統的存儲系統是針對結構化處理數據或基于文本格式的數據存儲設計的，不適合于非結構化數據的制作、管理和歸檔等需求。即使運用NAS和SAN系統架構時，原來因磁盤容量小，價格昂貴，我們采用RAID5來保證數據存儲的可靠性不失為一良策。但隨著單磁盤容量迅速增大，RAID架構中的存儲控制器成為了整個系統的性能瓶頸，因為磁盤容量變大后，RAID重建時間長，第二塊磁盤失效幾率大大增加。同時，因為存儲控制器稱為系統性能瓶頸后，導致存儲負載不平衡，存儲資源與計算資源難以靈活調度，熱點數據、RAID硬件利用率低下。據IBM公司發布的數據，由于LUN之間不共享，加上RAID開銷，系統空間利用率不到30%。

NAS架構中數據難以共享，易形成信息孤島，導致利用率低下，硬件兼容性差和管理使用復雜等。同時NAS存儲架構又由于上述性能瓶頸和擴展性差，系統擴展需要規劃容量分配、負載分配、定義命名空間、數據遷移等。現有NAS與SAN存儲架構也相當復雜，具有熱數據、冷數據、在線存儲、近線存儲、離線備份、容災等功能。根據Gartenr權威統計，每TB的存儲后期維護管理成本，等于初期購置成本的4倍，現有存儲架構的體系成本過高，TCO更高。

集群技術則正好突破傳統存儲系統的思路，面向海量數據存儲、高并發訪問的應用環境，通過集群技術，根據數據的重要性、訪問頻次等指標，自動將數據存儲在SAN/NAS/DAS/SAS/SATA等不同性能的存儲設備上，從而在較低成本的前提下獲得在性能、可靠性、靈活性方面的相對較高的收益。采用集群技術將傳統存儲的FileSystem、Volume、Manager和RAID三層整合為一層，構建全局統一的大規模文件共享存儲系統，可有效解決性能瓶頸、提高擴展能力、消除單點故障、幫助用戶降低存儲成本和提高存儲效率。