由于光源的色溫不同，往往會導致圖像傳感器采集到的圖像顏色存在差異，甚至偏離了真實的色彩，這不僅會降低成像質量，甚至影響對病變的診斷結果。

Xu 等提出了一種基于無色差表面識別的自動白平衡算法，首先計算像素點的 RGB 3 通道的和，對圖像中無色差的表面進行識別，利用無色差像素集對光照色度進行估計，然后利用光照色度的估計值進行顏色校正，從而進行了圖像的實時自動白平衡算法，對偏色現象進行修正。該算法有效的修正了由光源導致的顏色失真現象，使高清電子內窺鏡得到的圖像與標準條件下人眼看到的圖像更加接近。Chen 等提出一種高清電子內窺鏡的顏色校正算法。基于 YUV 顏色空間的 4 鄰域多項式回歸的顏色校正算法不僅提高了圖像校正速度，而且減少了校正后圖像的噪聲，使圖像更加平滑。